Censo técnico agent-readiness
Auditamos si las webs de cada sector están preparadas para ser leídas por los asistentes de IA: acceso de rastreadores en robots.txt, contenido legible sin JavaScript, datos estructurados, llms.txt. Nota 0–100 según la metodología v1. Última pasada: 20/10/2026.
El dato: De las 190 webs auditadas en los tres sectores iniciales, el 5 % bloquea en robots.txt a algún rastreador de IA clave (GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot, OAI-SearchBot o Google-Extended) y solo el 28 % publica un llms.txt.
- Colchones (venta directa): 68 webs auditadas · el 9 % bloquea algún rastreador de IA · el 31 % tiene llms.txt
- Seguros de coche: 59 webs auditadas · el 5 % bloquea algún rastreador de IA · el 24 % tiene llms.txt
- Software de facturación: 63 webs auditadas · el 2 % bloquea algún rastreador de IA · el 30 % tiene llms.txt
Qué mide la nota, y qué no
La nota agent-readiness mide si un asistente de IA puede leer la web: si su
robots.txt deja pasar a los rastreadores de IA, cuánto texto sirve la portada sin
ejecutar JavaScript, si declara datos estructurados sobre lo que vende, y si publica
llms.txt, sitemap y feed. No mide si las IAs recomiendan la marca: eso es el
share of voice, que se muestrea aparte y se publicará por ediciones. Cada web se vuelve a medir
cada día; la nota publicada es la del último escaneo válido, y lo que no hemos podido leer no se
puntúa. Cada marca tiene su ficha con el desglose punto por punto.