Metodología v1

Esta página describe íntegramente cómo medimos. La metodología se congela por ediciones (constitución, regla 3): lo que se publica en una edición se midió con la versión aquí documentada en ese momento, y los cambios entre versiones quedan en el registro de cambios al pie. Versión v1 · vigente desde agosto de 2026.

Qué medimos

Dos cosas distintas, con dos instrumentos distintos:

1. Preparación técnica («agent-readiness»): si la web de una marca puede ser leída y entendida por los asistentes de IA y sus rastreadores. Instrumento: el escáner técnico (abajo).
2. Visibilidad real («share of voice»): con qué frecuencia y en qué posición los asistentes mencionan cada marca al responder preguntas reales de consumidores. Instrumento: el muestreo de respuestas (abajo).

El censo

Cada sector tiene un censo público de marcas y dominios. Criterio de inclusión: operar en España en el sector, con web propia activa. El censo se amplía continuamente, e incluye cualquier marca que los propios asistentes mencionen y aún no esté censada. Ninguna marca puede pagar por entrar, salir o cambiar de sector. Sectores iniciales: software de facturación, seguros de coche y colchones de venta directa.

Escáner técnico: la nota 0–100

Un rastreador propio audita cada web del censo sin ejecutar JavaScript y sin eludir ninguna protección. Los pesos de la nota:

Dimensión	Qué comprobamos	Peso
Acceso de rastreadores de IA	Si robots.txt declara acceso a la portada para GPTBot (8), PerplexityBot (8), OAI-SearchBot (7), ClaudeBot (7) y Google-Extended (5). Sin robots.txt, la convención del protocolo es acceso permitido y así se puntúa.	35
Contenido legible sin JavaScript	Caracteres de texto visible que la portada sirve a un cliente que no ejecuta JS: ≥ 2.000 → 25 · ≥ 800 → 15 · ≥ 300 → 8 · menos → 0.	25
Datos estructurados	JSON-LD (schema.org) presente en portada (10) y con tipos sustantivos para un agente (Product, Offer, Organization, LocalBusiness, SoftwareApplication, FAQPage, Service, etc.) (10). Tipos puramente decorativos (WebSite, BreadcrumbList…) no puntúan el segundo tramo.	20
llms.txt	Fichero /llms.txt real (un 200 que devuelve HTML no cuenta).	10
Sitemap	Declarado en robots.txt o presente en /sitemap.xml.	7
Feed	RSS/Atom enlazado en portada.	3

Qué representa el censo, y qué no. El censo reúne las marcas con presencia reconocible en cada sector, no una muestra aleatoria del comercio electrónico español. Nuestras cifras describen a las marcas censadas de esos sectores y no deben leerse como «el X % de las webs españolas»: los líderes de un sector tienen equipos técnicos que la media del comercio online no tiene, así que sus resultados serán mejores que los del conjunto. Cuando publiquemos un dato sobre el país entero será con un censo diseñado para eso, y se dirá.

Fiabilidad de una sola pasada. Algunas webs responden de forma intermitente: la misma dirección rechaza el escaneo una vez y lo acepta cinco minutos después. Cada comprobación que falla por corte de red o rechazo temporal se reintenta antes de darla por negativa; un 404, que es una respuesta definitiva, no se reintenta. Y como esos rechazos van y vienen, la nota que publicamos es la del escaneo válido más reciente: si en alguna pasada su web nos respondió, esa es la medición que vale. Solo aparece como «no auditable» quien no nos ha dejado leerla ninguna vez. También descartamos las respuestas que no son la web de la marca (pantallas de verificación antibot y dominios aparcados en el registrador), porque puntuarlas sería publicar la nota de otra página creyendo que es la suya.

Webs que rechazan el escaneo. Algunas webs responden a nuestro rastreador con un 401, 403 o 429: su cortafuegos rechaza a los clientes que no reconoce. Esas webs no reciben nota, porque no puntuamos a ciegas lo que no hemos podido leer, y aparecen en el censo indicando exactamente eso. Publicamos el hecho porque es informativo en sí mismo: un sitio que rechaza a los clientes que no identifica suele rechazar también a los rastreadores de las IAs, aunque su robots.txt diga lo contrario.

Limitaciones conocidas de v1, publicadas a propósito: (a) el escáner se identifica como un navegador corriente, no simula los user-agents de cada rastreador de IA, de modo que mide lo declarado en robots.txt más lo servido a un cliente sin JS; (b) solo audita la portada, no el resto del sitio; (c) no evalúa todavía la accesibilidad del proceso de compra para agentes. Las tres son candidatas a v2.

Preparación: Base y Autoridad

Además de la nota técnica del censo, desde el 9 de septiembre de 2026 medimos la preparación de una web en dos notas sobre 100: la Base (lo que una web tiene que tener; finita) y la Autoridad (reseñas, contenido, enlaces, citas; logarítmica). Rúbrica completa en la metodología de preparación. El pre-estudio público de la Base está en /api/preestudio?web=tudominio.es.

Muestreo de share of voice

El diseño de v1:

• Universo de preguntas: 40–60 preguntas por sector, redactadas como pregunta un consumidor real, en cuatro categorías: recomendación abierta («¿qué programa de facturación me recomiendas?»), comparativa entre marcas, «mejor X para Y» (perfiles y casos de uso) y variantes locales por provincia donde aplique. El universo completo se publica y se congela por edición.
• Asistentes: ChatGPT (con búsqueda activada), Gemini, Perplexity, Claude y Grok. Siempre vía API, con el modelo y la configuración exactos registrados por muestra.
• Muestras: cada pregunta se lanza entre 5 y 10 veces por asistente y edición, en días distintos del mes, porque las respuestas de los LLM varían entre ejecuciones. El tamaño de muestra exacto de cada edición se publica con ella.
• Extracción: de cada respuesta se extraen automáticamente las marcas mencionadas, su orden de mención y las fuentes citadas. La extracción la hace un modelo de lenguaje con instrucciones publicadas, y es revisable: la respuesta íntegra queda archivada.
• Métricas publicadas: share of voice (porcentaje de respuestas en las que aparece la marca), posición media de mención, y el ranking de fuentes más citadas por los asistentes en cada sector.

Qué asistentes medimos, y por qué esos

Un índice de visibilidad vale lo que valga su selección de asistentes, así que aplicamos dos criterios y los hacemos públicos:

1. Que lo use gente en España. Medimos el canal por el que un consumidor español pide recomendaciones de verdad. Un asistente con uso residual en España no aporta señal al índice: aporta ruido, y multiplica el coste de cada edición.
2. Que sea una observación independiente. Dos asistentes que por dentro usan el mismo modelo base no son dos opiniones: son la misma contada dos veces. Incluirlos inflaría artificialmente el peso de ese modelo sobre el resultado sin que se note en la tabla. Por eso no medimos productos que son una envoltura de un modelo que ya estamos midiendo, y por eso registramos de cada muestra el modelo exacto que respondió.

El segundo criterio tiene una consecuencia incómoda que asumimos: si en el futuro se demuestra que dos modelos que medimos comparten origen, lo diremos y ajustaremos la selección en la siguiente edición, con el cambio documentado en el registro del pie.

Nichos y dificultad de cada frente v1 · 4-10-2026

Esto es lo que ve cada cliente en su panel, no un dato público: no alimenta ningún ranking, ningún sello ni ninguna cifra publicada.

• Nicho: lo que el negocio vende en concreto, dicho como lo pediría un cliente («internet rural», «ortodoncia invisible»). El sector entero se sigue midiendo siempre como referencia.
• Frente: un término (el sector o un nicho) en una zona, por ejemplo «internet rural · provincia de Alicante». Es la unidad que se analiza.
• Respuestas que cuentan: las respuestas a las preguntas normales del frente de ChatGPT, Perplexity y DeepSeek (los asistentes que medimos cada semana) en las últimas cuatro semanas.
• Tamaño de cada nombre: cada negocio que aparece en las respuestas se clasifica una vez, con un modelo de lenguaje barato, como gran marca (nacional o multinacional), regional o cadena, local, producto o no negocio; lo que el modelo no sabe cuenta como «a tu alcance». El cliente puede corregirlo para sus objetivos.

Con eso se calculan tres porcentajes:

• T (tú): porcentaje de respuestas en las que sale el negocio.
• L (listón): porcentaje de respuestas que nombran al mejor rival a su alcance (local, regional o desconocido, más cualquier rival que el cliente vigile aunque sea una gran marca). Siempre se enseña al lado el listón calculado sin apartar a nadie. Gran marca especialista del nicho: una gran marca que en el nicho sale en el 20 % o más de las respuestas y al menos 1,5 veces más que en las del sector en la misma zona (con 10 respuestas del sector o más) cuenta como rival a su alcance en ese nicho, aunque el cliente no la marque. Una gran marca que sale parecido en el nicho y en el sector, no.
• H (hueco): de las respuestas que nombran algún negocio, porcentaje que nombra a alguien a su alcance o a él. Un nombre que sale en una sola respuesta no cuenta.

La dificultad sale de estas reglas, aplicadas por orden (manda la primera que se cumple):

1. Menos de 20 respuestas en el frente: pocos datos todavía.
2. Menos del 30 % de respuestas nombran algún negocio: aquí la IA explica, no recomienda a nadie.
3. T mayor que 0 y T igual o mayor que L: vas por delante; el objetivo es mantenerse.
4. H menor del 15 % y la IA nombra a alguien (grandes marcas o hay listón): muy alta (solo nombra grandes marcas). Si los únicos negocios que salen son rivales apartados por el cliente o nombres de una sola respuesta, no es «muy alta»: pasa a la regla siguiente.
5. L igual a 0: terreno libre (nadie a su alcance sale todavía).
6. H menor del 40 % o L − T mayor de 50 puntos: alta.
7. L − T entre 20 y 50 puntos: media.
8. L − T menor de 20 puntos: baja.

Objetivo realista: salir tanto como el mejor rival a su alcance (L). Si alguna gran marca que el cliente no vigila sale más que él, se le dice siempre, aunque vaya por delante de los rivales de su tamaño. Plazo orientativo: baja, 1–2 meses; media y terreno libre, 2–4; alta, 4–8; muy alta, más de 8. Es una hipótesis de esta versión, que revisaremos en enero de 2027 con datos propios: los asistentes que buscan en la web reflejan los cambios publicados e indexados en semanas, y los que contestan de memoria, en su siguiente versión. No es una promesa, y no cobramos por resultados.

Apartar a un rival («no es mi competencia») cambia solo los objetivos del cliente, nunca la medición: el rival sigue en la tabla completa y en las respuestas literales, y la fecha en que se apartó queda guardada.

Datos crudos y reproducibilidad

Cada respuesta muestreada se archiva íntegra (pregunta, respuesta completa, modelo, fecha, fuentes) y cada escaneo técnico guarda las respuestas HTTP originales. Publicamos con cada edición los agregados y el universo de preguntas; el archivo crudo completo se conserva de forma permanente y sustenta cualquier verificación o réplica.

Registro de cambios

• v1, agosto de 2026. Versión inicial: escáner técnico (pesos arriba) y diseño del muestreo. Sin ediciones publicadas todavía con esta versión.
• v1, 4 de octubre de 2026. Añadida la sección de nichos y dificultad de cada frente, que describe lo que ve cada cliente en su panel. No cambia el escáner técnico ni el muestreo de los rankings públicos.