Qué es el GEO y cómo medirlo

GEO (generative engine optimization, «optimización para motores generativos») es el trabajo de que ChatGPT, Gemini, Perplexity o Claude puedan leer tu web, tengan algo cierto que decir de ti y te nombren o te citen cuando alguien pregunta por tu sector. Se parece al SEO en las bases y se distingue en el resultado: una IA no te da una lista de diez enlaces, te da una respuesta con dos o tres nombres. O estás en ella, o no.

Actualizado el 24 de octubre de 2026 con la última pasada del censo. Cifras de nuestro censo público (CSV y JSON, CC BY 4.0) y método en la metodología.

GEO y SEO: en qué se parecen y en qué no

Comparten lo básico: una web que carga, que se puede rastrear, que dice con claridad qué haces y dónde, y a la que otras webs de confianza enlazan o mencionan. Si tu SEO es bueno, tu GEO parte con ventaja. Lo que cambia es dónde se juega:

• El formato de la respuesta. En Google compites por una posición en una lista. En un asistente compites por aparecer dentro de un texto de tres o cuatro frases.
• Quién decide. Muchas veces el asistente no se apoya en tu web sino en lo que otros dicen de ti: directorios, prensa local, comparativas, reseñas. Tu ficha en esas fuentes pesa tanto como tu portada.
• La medición. No hay «posición 3». Lo medible es en cuántas respuestas apareces, en qué orden, con enlace o sin él, y qué fuentes cita el asistente para decirlo.
• La repetibilidad. Una misma pregunta no da siempre la misma respuesta. Una captura de pantalla no es una medición; hay que preguntar varias veces y contar.

Tres capas de trabajo, de la que se puede medir a la que cuesta más

1. Que te dejen leer (técnica). El robots.txt no cierra la puerta a los rastreadores de IA, el texto de la portada llega sin ejecutar JavaScript, hay datos estructurados y un sitemap. Es barata, se arregla en una tarde y se mide con exactitud: es lo que hace nuestro comprobador gratuito.
2. Que haya algo cierto y útil que leer (contenido). Qué haces, para quién, en qué zona, a qué precio, con qué datos propios. Una IA no puede recomendar lo que tu web no dice, y si lo dice mal en otra fuente, repetirá ese error.
3. Que otros te mencionen (fuentes). Las respuestas con búsqueda se apoyan en páginas de terceros. Estar en las que cita el asistente en tu sector es la capa más lenta y la que más separa a unos negocios de otros. No se compra: se gana siendo mencionable.

Ninguna de las tres garantiza una recomendación. Nadie controla lo que responde un asistente, y quien te prometa una posición en ChatGPT te está vendiendo algo que no puede entregar.

El dato: cómo está la capa técnica en España

La primera capa es la única que podemos medir en todas las webs a la vez, y la hemos medido. El 24 de octubre de 2026 auditamos la portada de 190 webs españolas de tres sectores (software de facturación, seguros de coche y colchones de venta directa); otras 13 no se pudieron leer porque responden con un muro de verificación. Es una muestra de tres sectores, no la economía española.

Sector	Webs auditadas	Sin datos estructurados	Menos de 800 caracteres sin JavaScript
Seguros de coche	59	25 (42 %)	9 (15 %)
Colchones (venta directa)	68	16 (24 %)	3 (4 %)
Software de facturación	63	10 (16 %)	4 (6 %)

Cuatro mínimos a la vez. Definimos el listón más bajo posible: que la portada no bloquee a ninguno de los cinco rastreadores de IA principales, sirva al menos 800 caracteres de texto sin JavaScript, declare algún dato estructurado schema.org y declare un sitemap. 119 de las 190 webs (63 %) cumplen los cuatro. Si añadimos un llms.txt, que ningún asistente garantiza usar pero que es un resumen barato de mantener, el número baja a 46 (24 %). Es decir, más de un tercio de las webs de estos sectores falla en algo que se arregla sin pedir permiso a nadie.

Los bloqueos se están retirando, despacio. El 5 de septiembre, 11 de las 189 webs auditadas (6 %) bloqueaban a algún rastreador de IA; el 24 de octubre son 8 de 190 (4 %). Seis de esas ocho siguen permitiendo a OAI-SearchBot, el rastreador con el que ChatGPT busca para responder: bloquean el entrenamiento, no la búsqueda, y probablemente lo copiaron de una lista de 2023. Son dos mediciones con la misma metodología, no una tendencia, y no sabemos por qué cambió cada web.

Lo que estas cifras no dicen: que las webs mejor preparadas sean las más recomendadas. Preparación técnica y recomendación son dos mediciones distintas, y la segunda exige preguntar a los asistentes, no leer robots.txt. Está explicado en cómo se sabe si las IAs recomiendan tu marca.

Cómo se midió: reproduce las cifras

Todo lo anterior sale de un fichero que puedes descargar: censo.csv (una fila por web, 203 filas; también en JSON, licencia CC BY 4.0). Para comprobar las dos cifras principales, filtra las filas con nota (190) y cuenta:

• 119 webs con rastreadores_bloqueados vacío, texto_sin_js de 800 o más, schema_org con algún valor y sitemap igual a 1.
• 46 webs de esas 119 con llms_txt igual a 1.

Cómo se obtienen los campos: el escáner lee solo la portada de cada web, el 24 de octubre de 2026, sin ejecutar JavaScript, y comprueba el robots.txt para cinco rastreadores (GPTBot, OAI-SearchBot, PerplexityBot, ClaudeBot y Google-Extended), el texto visible, los tipos schema.org declarados, y la existencia de llms.txt y sitemap. El método completo está en la metodología v1.

Límites. Tres sectores y 190 webs auditadas, no el conjunto de la web española. Solo la portada, no el resto del sitio. Los cuatro mínimos son un listón que hemos elegido nosotros, no un estándar. Mide si una web puede ser leída, no si un asistente la recomienda. Y 13 webs censadas no se pudieron auditar y no puntúan.

Cómo medir tu GEO en cuatro pasos

1. Escribe las preguntas de un cliente, no las tuyas. «¿Qué taller me recomiendas en Petrer?», sin tu nombre. Si pones tu nombre, la IA te encontrará siempre.
2. Pregunta varias veces y en varios asistentes. Cinco preguntas en cada uno de dos o tres asistentes ya enseñan si apareces casi siempre, a veces o nunca.
3. Apunta tres cosas por respuesta: si te nombran, en qué orden y qué fuentes enlazan. Una mención sin enlace y una cita con enlace no valen lo mismo.
4. Repite cada mes y compara con la misma lista. Si cambias las preguntas, no estás midiendo un cambio.

Hacerlo a mano lleva horas. Esta herramienta hace los cuatro pasos por ti, gratis y sin registro, y te enseña quién sale.

Qué hacer primero

En este orden: comprobar que tu robots.txt no bloquea a los rastreadores de búsqueda de IA; comprobar que el texto principal de tu portada está en el HTML y no se pinta con JavaScript; revisar que tu nombre, zona, servicios y precios son iguales en tu web, en Google Maps y en los directorios de tu sector; y añadir, si quieres, un llms.txt. Para entender por qué un negocio no sale, empieza por las causas medidas en webs españolas.

Preguntas frecuentes

¿GEO, AEO, «SEO para IA» y «posicionamiento en IA» son lo mismo?

En la práctica sí: son nombres distintos para trabajar la visibilidad en las respuestas de los asistentes. Aún no hay un término estándar. GEO es el más usado en inglés; en español se ven los cuatro.

¿Hay que olvidarse del SEO?

No. Las bases (web rápida, rastreable, clara y mencionada por terceros) son las mismas, y los asistentes con búsqueda parten de páginas que ya existen en la web. El GEO añade capas, no sustituye al SEO.

¿Sirve de algo el llms.txt?

Ningún asistente se ha comprometido a usarlo. Es un fichero barato que resume tu web para quien quiera leerlo; no lo trates como un interruptor. Lo explicamos en la guía del llms.txt. El 28 % de las webs de nuestro censo ya lo publica.

¿Se puede pagar para aparecer en una respuesta de IA?

No en las respuestas orgánicas de los asistentes. Y en Nombradía, el dinero tampoco compra posición en nuestras mediciones: las consultas de clientes no entran en ningún ranking.

¿Cuánto tarda en notarse?

La capa técnica se nota en el siguiente rastreo, que puede tardar días o semanas. Las demás dependen de que otras páginas te mencionen y de que el asistente vuelva a leerlas: cuenta en meses, y no podemos asegurar un plazo.