¿Qué dice la IA de tu empresa? Cómo comprobarlo bien (y por qué preguntárselo tú no vale)

Por Salva Nadal · 8 de septiembre de 2026 · Guías

Casi todo el mundo lo ha hecho ya: abrir ChatGPT, escribir «¿qué opinas de [mi empresa]?» y leer la respuesta con el corazón en un puño. El problema es que esa respuesta no vale como dato. En este artículo contamos qué pasó cuando hicimos una pregunta real a seis asistentes distintos, qué salió cuando la repetimos diez veces, y cómo se comprueba de verdad qué dice la IA de un negocio.

Lo que pasó con una sola pregunta

El 30 de agosto de 2026 hicimos la misma pregunta, «¿qué floristería me recomiendas en Valencia?», a seis asistentes de IA a través de sus interfaces de programación, sin historial previo y sin cuenta personal. Coste total: 8 céntimos de dólar. Cinco respondieron (el sexto falló por un problema de nuestra cuenta, no suyo). Esto es lo que salió:

• ChatGPT, con búsqueda en internet activada, recomendó Flores La Alquería y citó dos webs como fuente.
• Perplexity recomendó Floristería Morris y Flores Feliu, citando 19 páginas distintas.
• Claude, sin forzarle a buscar, contestó que no tenía información actualizada. Cuando le obligamos a buscar, nombró a Morris.
• Grok buscó tres veces y nombró a Morris, Cala y Feliu.
• DeepSeek, que no buscó nada y respondió de memoria, nombró a Flores y Plantas Navarro.

Cinco asistentes, una pregunta, y cuatro listas distintas. Si tu floristería fuera Flores La Alquería y hubieras preguntado a ChatGPT, habrías pensado que la IA te recomienda. Si fuera la misma y hubieras preguntado a Perplexity, habrías pensado lo contrario. Las dos conclusiones son igual de falsas: una sola respuesta es una muestra de tamaño uno.

Lo que pasó al repetirla diez veces

La misma noche hicimos lo que hay que hacer para tener un dato: variar la pregunta y contar. Cinco formas distintas de preguntar por una floristería en Valencia (para un ramo urgente, para una boda, la mejor valorada, la más cercana al centro, la que envía a domicilio) a dos asistentes con búsqueda, con 30 floristerías censadas de la ciudad como candidatas. Diez respuestas en 140 segundos, por 5 céntimos. El resultado, floristería por floristería:

Fíjate en tres cosas. La primera: ni siquiera la floristería más recomendada de Valencia sale en todas las respuestas; sale en la mitad. La segunda: Flores La Alquería, la recomendación de ChatGPT en la pregunta única, no aparece en ninguna de las diez. La tercera: 24 de las 30 floristerías de la ciudad no salieron ni una vez. Si tu negocio está entre esas 24, preguntar una vez no te lo dirá, porque la respuesta que leas hablará de otros y pensarás que ha sido mala suerte.

El mismo método aplicado a un negocio muy distinto dio la otra cara: un pequeño operador de internet rural de la provincia de Alicante, medido la semana del 24 de agosto de 2026 con 40 respuestas, apareció en 14. Pero no de forma uniforme: en las preguntas de ámbito provincial salía casi siempre, y en las de ámbito nacional, nunca. Eso es un dato con el que se puede trabajar. «Le pregunté y no me nombró», no.

Por qué preguntárselo tú engaña

Lo explicamos con detalle en qué es la visibilidad en IA y cómo se mide; aquí va el resumen, porque conviene tenerlo claro antes de fiarse de una captura de pantalla.

La misma pregunta da respuestas distintas. Los modelos de lenguaje generan cada respuesta con una parte de azar. Pregunta lo mismo tres veces seguidas en tres ventanas nuevas y verás nombres que entran y salen. No es que la IA «haya cambiado de opinión»: es que nunca tuvo una.

Tu cuenta no es la de tu cliente. ChatGPT recuerda conversaciones anteriores y adapta lo que dice a lo que sabe de ti. Si has escrito veinte veces el nombre de tu empresa, la respuesta que te da no es la que le da a alguien que pregunta desde cero. Y si escribes «¿qué opinas de Floristería Pérez?», ya has metido el nombre en la pregunta: el asistente hablará de Floristería Pérez aunque no la hubiera recomendado nunca por sí solo. La pregunta que importa es la que hace un cliente que todavía no te conoce: «¿qué floristería me recomiendas en Valencia?».

Con búsqueda o sin ella, cambia todo. Lo viste arriba: Claude sin buscar dice que no sabe; DeepSeek sin buscar nombra floristerías de memoria, que pueden estar cerradas desde hace años. Los asistentes que buscan en internet en el momento (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Grok, Claude con la búsqueda activada) responden a partir de lo que encuentran ese día, que es lo que un cliente recibe hoy. Lo que la IA «sabe» de ti y lo que «encuentra» sobre ti son dos cosas distintas, y a tu cliente le llega la segunda.

Los modelos cambian sin avisar. Lo que ChatGPT responde en septiembre no es lo que responderá en noviembre, porque el modelo de detrás se actualiza cada pocas semanas. Un dato de visibilidad tiene fecha o no es un dato.

Cómo se comprueba bien: el método en cinco pasos

Es el mismo método que usamos nosotros, descrito entero en la metodología. Se puede hacer a mano, con paciencia; lo que cambia cuando lo hace una herramienta es que se repite cada semana sin que nadie se canse.

1. Varias preguntas, no una. Escribe cinco formas distintas de preguntar por tu tipo de negocio en tu zona, como las escribiría un cliente: con una necesidad concreta (urgencia, precio, cercanía, calidad), no con tu nombre. Ninguna de las cinco lleva el nombre de tu empresa.
2. Varias veces cada una. Cada pregunta, tres veces, en conversaciones nuevas (ventana de incógnito, sin sesión iniciada, o mejor, a través de la interfaz de programación, que no tiene memoria). Quince respuestas por asistente.
3. Varios asistentes. Como mínimo dos con búsqueda en internet. ChatGPT y Perplexity son los que más usa la gente en España; Gemini viene con el móvil Android y con Google; Claude, Grok y DeepSeek completan el cuadro.
4. Cuenta, no leas. De cada respuesta apunta qué negocios nombra, en qué orden, y qué webs cita como fuente. El dato es «apareces en X de Y respuestas, en la posición media Z», no «me ha dicho cosas bonitas».
5. Ponle fecha y guárdalo. Sin la fecha, dentro de un mes no sabrás si has mejorado o si el modelo ha cambiado. Nosotros archivamos cada respuesta cruda para siempre (es la regla 4 de nuestros compromisos); en casa basta una hoja de cálculo con la fecha en la primera columna.

Hecho así, a mano, son 30 respuestas por asistente y unas dos horas la primera vez. Lo que sale es lo único que sirve: si la IA te nombra a ti o a tu competencia, con qué frecuencia y en qué puesto, y de qué páginas saca esos nombres. Esa última columna, las fuentes, es la que luego dice qué hacer: en las diez respuestas de Valencia, las webs más citadas fueron tripadvisor.es, interflora.es, tusfloristas.com, valenciasecreta.com y salir.com, cinco veces cada una. Una floristería que no está en ninguna de ellas lo tiene difícil, y eso es una hipótesis que ya se puede comprobar, no una sensación.

Lo que no te va a decir ningún método

Ni este ni otro te dirá cómo salir primero. Nadie puede prometer lo que responde una IA, y quien lo prometa te está vendiendo humo. Lo que un buen dato sí te da es el punto de partida (¿a quién nombran, y por qué a ellos?) y una vara de medir para dentro de un mes. A partir de ahí, hay cosas medibles que se pueden arreglar en la web y en las fuentes que la IA lee; de eso va la siguiente guía de esta serie.

Preguntas rápidas

¿Cuántas veces tengo que preguntar para tener un dato fiable?

En nuestra medición de Valencia, con 10 respuestas ya se veía una diferencia clara entre la floristería más nombrada (5 de 10) y las que no salieron nunca (24 de 30). Con 30 respuestas por asistente (5 preguntas × 3 repeticiones) el ruido de una respuesta suelta deja de pesar. Menos de 10 no dice nada.

¿Vale con preguntar a ChatGPT solo?

No. En la prueba de una sola pregunta, ChatGPT nombró a una floristería que ningún otro asistente nombró en 10 respuestas más. Cada asistente busca en sitios distintos y pesa las fuentes de otra forma. Dos con búsqueda es el mínimo.

¿Por qué no debo escribir el nombre de mi empresa en la pregunta?

Porque entonces mides si la IA sabe hablar de ti cuando se lo pides, no si te recomienda cuando alguien que no te conoce pregunta por lo que vendes. Lo segundo es lo que trae clientes.

Datos de este artículo: prueba de una pregunta a seis asistentes y muestreo de 10 respuestas (5 preguntas × 2 asistentes, Perplexity y DeepSeek, 30 floristerías censadas en Valencia), ambos el 30/08/2026, con las respuestas crudas archivadas. Medición del operador de internet rural: semana 35 de 2026, 40 respuestas, proyecto propio. Método completo en /metodologia/. Lo que en el texto se llama hipótesis no está medido todavía.

¿Y tu negocio?

Comprueba gratis qué responde la IA en tu sector y tu zona, y si tu web se puede leer: míralo en un minuto. Y si quieres que lo midamos cada semana y te digamos qué hacer, mira los planes.

Boletín El índice: tres datos medidos cada mes, sin publicidad. Pídelo a hola@nombradia.com.